학술정보이용교육, 논문작성가이드교육, 통계분석교육 등 연구수행에 도움이 되는 강의 자료 참여 학생에게 개별 제공
※ 매 학기 제공되는 교육 영상 및 자료 상이
<참고 - 2026학년도 1학기 교육 목록>
| 교육 | 내용 |
|---|---|
| 연구윤리 | 예비 연구자로서 지녀야 할 연구 윤리의 가치와 행동양식 습득 및 윤리적 감수성 개발 |
| 학술정보이용 |
효과적인 학술논문 자료 검색 전략 및 보고서/논문 쓰기를 위한 글쓰기 방법 |
| 기초통계 |
-기본적인 통계 원리, 개념 및 방법론에 대한 이해 - R, Python을 활용한 데이터 분석 실습 |
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생성형 AI의 윤리적 활용 및 효과적인 사용법 |
- 표절, 저작권, 데이터 왜곡 등 생성형 AI 사용 시 발생할 수 있는 윤리적 쟁점에 대한 인식 제고 - 글쓰기, 디자인 작업, 미디어/영상 제작에서의 AI 활용 사례 학습 및 프롬프트 실습 - 통계 처리와 데이터 분석 사례 학습 및 프롬프트 실습 |
| AI 활용 연구기법 |
- Python을 활용한 Machine Learning 이해와 실습 - ChatGPT를 활용한 자연어 처리 원리의 이해와 실습 - 설명가능한 AI의 이해와 실습 |
발전기금


